IT Herald

AI

ИИ вымывает средний класс из разработки программного обеспечения

ИИ-агенты позволяют генерировать тысячи строк кода за считаные часы, но не решают главную проблему инженерии — понимание системы. Разработчики, способные принимать взвешенные архитектурные решения, становятся дороже, а те, кто просто передаёт промпты модели, теряют ценность на рынке труда.

Человек — это и есть цикл

После нескольких недель без AI-инструментов разработчик заметил, насколько привычка постоянно использовать агентов превратилась в костыль, снижающий концентрацию и уверенность в себе. В личном блоге он разбирает, как ежедневная работа с LLM незаметно подменила размышление и обучение бесконечным делегированием задач машине.

В каких задачах математики особенно сильны языковые модели?

После серии громких результатов OpenAI в математике и теоретической информатике — включая построение несофической группы и новую оценку многоцветных чисел Рамсея — математик Тимоти Гауэрс разбирает, почему успехи языковых моделей чаще проявляются в контрпримерах, а не в теоремах, и что это говорит о стиле "мышления" LLM.

Manus снова становится независимой компанией: обращение к пользователям

Manus возвращается к работе в качестве независимой компании после разделения с Meta. В связи с регуляторными требованиями отдельных юрисдикций данные части пользователей, сформированные после 29 декабря 2025 года, будут удалены 23–24 августа 2026 года, а сервис для затронутых аккаунтов временно приостановит работу.

Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning и NeMo Switchyard

Nvidia выпустила Nemotron 3.5 Lightning — открытую модель на 30 млрд параметров с архитектурой mixture-of-experts, оптимизированную для узкоспециализированных задач в составе многоагентных систем. Вместе с ней компания представила NeMo Switchyard — открытую библиотеку для маршрутизации запросов между моделями внутри агентных приложений.

Сжатие данных — это предсказание

Алгоритмы сжатия данных и большие языковые модели решают, по сути, одну и ту же задачу — предсказание следующего символа с максимальной вероятностью. На примере арифметического кодирования и энтропии Шеннона можно показать, почему LLM теоретически являются отличными компрессорами данных, но на практике непригодны для повседневного сжатия трафика.

Что скрывается за трафиком GitHub Copilot: разбор через MITM-прокси

Инженер поставил GitHub Copilot за MITM-прокси и изучил его сетевой трафик: от OAuth-аутентификации и выбора модели до локальной SQLite-базы с историей всех переписок с ассистентом, которая хранится в открытом виде.

Modular 26.5: вышла версия Mojo 1.0

Язык Mojo официально достиг версии 1.0 — рубежа, к которому команда Modular шла с момента первого релиза в 2023 году. Вместе с этим вышло обновление Modular 26.5 с улучшениями в MAX и стандартной библиотеке Mojo.

Почему Go — идеальный язык для разработки в эпоху AI-ассистентов

Google рассказывает, почему язык Go, спроектированный два десятилетия назад для командной разработки, оказался особенно удачным выбором в эпоху, когда код всё чаще пишут AI-агенты, а люди — проверяют и поддерживают его.

Аптечная сеть Kinney Drugs отказалась от AI-ассистента после сотен жалоб клиентов

Аптечная сеть Kinney Drugs сворачивает работу голосового AI-ассистента Burt после множества жалоб на бессвязные звонки, неверные дозировки лекарств и пропущенные уведомления о рецептах. Компания возвращается к классической системе тонального набора для входящих звонков пациентов.

Границы знаний Claude и GPT: что временные метки говорят о процессе обучения моделей

Анализ ответов Claude и GPT на вопросы о датах, фактах и собственной идентичности позволяет косвенно восстановить временные рамки предобучения моделей и обнаружить следы данных, попавших в тренировочные выборки из пользовательских чатов.

Рискованный бизнес Nvidia

Nvidia объявила о партнёрстве с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR для привлечения свыше $500 млрд стороннего капитала на строительство AI-инфраструктуры. На фоне рекордных заимствований гиперскейлеров и первого выпуска акций Google для финансирования дата-центров, новая схема Nvidia перекладывает часть риска на управляющих активами — и повторяет паттерн финансовых пузырей прошлого, от железнодорожного бума XIX века до кризиса 1873 года.

Новости и дайджесты — в Telegram @it_herald