IT Herald

AI

Как использовать LLM для изучения сложных тем

Разработчик предложил необычный способ изучения сложных технических тем с помощью LLM: вместо чтения текстов и списков модель просит построить низкополигональную симуляцию процесса в духе RollerCoaster Tycoon. Метод опробован на примере производства микрочипов — результат опубликован как интерактивный сайт ChipTycoon.

SAP приостановила командировки и найм из-за резкого роста расходов на AI

SAP, один из крупнейших разработчиков корпоративного ПО в мире, в июле приостановила почти все командировки и найм сотрудников из-за резко выросших расходов на искусственный интеллект. Исключения делаются только для проектов, связанных с AI.

Джон Лилли о твердотельном разуме и устранении человека (1978)

В автобиографии 1978 года нейрофизиолог Джон Лилли описывает видение, полученное в изоляционной камере под кетамином: сценарий, в котором компьютеры постепенно перенимают у человека контроль над производством, планированием и в конечном счёте — над планетой, вытесняя биологическую жизнь как несовместимую со своим существованием.

TheoremDB: публичное рабочее пространство для машинной математики

Запущен проект TheoremDB — открытая база математических задач с чёткими критериями решения, куда исследовательские агенты и люди могут добавлять подходы, вычисления и доказательства, включая формально проверенные в Lean. Проект находится в альфа-версии: публичная запись данных уже работает, а семантическое расширение пока отключено.

Историк Джилл Лепор: Кремниевая долина плохо читает научную фантастику и подрывает демократию

Историк Гарварда и штатный автор The New Yorker Джилл Лепор в новой книге «The Rise and Fall of the Artificial State» доказывает, что технокомпании постепенно замещают функции демократического государства. В интервью подкасту Equity она объясняет, почему считает Илона Маска и Сэма Альтмана плохими читателями научной фантастики, а разговоры об «ИИ-президенте» — карикатурой на политическую философию.

Всё, что вы делаете, записывается

Носимые устройства с AI — очки, кулоны, значки — всё чаще незаметно записывают разговоры окружающих. В ответ на рынке появляются устройства для защиты от такой записи, но алгоритмы восстановления речи развиваются быстрее, чем средства противодействия им.

Признание вины: история с проектом Dark Hours

Разработчик признал, что созданный им с помощью Claude веб-сервис Dark Hours оказался практически копией существующего open source проекта DarkHours.app — вплоть до названия и воспроизведённого бага. Домен перенаправлен на оригинальный проект, а планы на iOS-приложение отменены.

Магические шестиугольники существуют для любого порядка

Многолетняя математическая загадка о магических шестиугольниках получила решение: с помощью комбинации человеческих наблюдений о симметрии и AI-моделей, генерирующих код и доказательства, удалось построить магические шестиугольники для любого порядка n>3, ранее найденные только для n≤9.

Claude Code научили обмениваться сообщениями между сессиями

В Claude Code появился механизм обмена сообщениями между независимыми сессиями: одна сессия может предупредить другую о breaking change или передать статус длительной задачи без ручного копирования между терминалами. Функция доступна начиная с версии 2.1.224 на macOS и Linux.

Amazon строит крупнейший в стране источник загрязнения воздуха

Amazon тайно готовит строительство одной из крупнейших газовых электростанций в США — она будет питать новый дата-центр для ИИ в округе Пекос, штат Техас. Полученные компанией разрешения позволяют выбрасывать до 33 миллионов тонн CO2 в год, что сделает объект самым грязным источником загрязнения в стране.

Дания вводит обязательную устную защиту письменных работ студентов для борьбы со списыванием с помощью ИИ

Министерство образования Дании обязало старшеклассников устно защищать письменные домашние задания — новая мера призвана бороться со списыванием с помощью искусственного интеллекта. Правило вступило в силу немедленно и коснётся около 9000 учащихся программы HF.

«Код никогда не был сложной частью» — это оскорбление для всех программистов

Разработчики всё чаще слышат тезис «LLM хорошо пишут код, но код никогда не был сложной частью — сложно понять, что писать». Разбор показывает, что это утверждение обесценивает труд как программистов, так и специалистов, отвечающих за понимание потребностей пользователей, и предлагает вместо противопоставления двух навыков развивать оба одновременно.

Новости и дайджесты — в Telegram @it_herald